AtScale 通过加速数据驱动的洞察流来实现更明智的决策。该公司的语义层平台为所有行业的企业客户简化、加速和扩展商业智能和数据科学能力。 特征： - 设计画布：AtScale 的设计画布可以直观直观地连接到任何数据 -自主数据工程——预测数据消费者需求的即时查询优化。 - 通用语义层 - 带有设计画布的工作区，供您的数据消费者定义业务意义并获得单一的真实来源。 -安全和数据治理——使用零信任租户分散访问的集中式安全策略。 - 虚拟多维数据集目录——通往易于发现且无摩擦的数据的网关——并且每天都可以大量使用。 好处： - 无数据移动：AtScale 与数据平台和数据位置无关，无论是在本地还是在云中，在数据湖或数据仓库中。 - 自动“智能”聚合创建：AtSacle 的智能聚合适应数据模型及其使用方式，自动执行支持这些活动所需的数据工程任务，并将花费的时间从数周减少到数小时。 - 使用您现有的 BI 和 AI 工具：AtScale 提供对实时、原子级数据的访问，而用户无需了解在何处或如何访问数据，因此您可以继续使用您选择的工具。 - 不再需要提取或影子 IT：无论使用哪种 BI 和 AI 工具，AtScale 都无需使用单一、一致、受控的实时数据视图进行提取。 - 数据即服务：AtScale 允许通过集中定义的业务规则和计算创建一次元数据，将数据资产作为服务公开。 - 数据平台可移植性：AtScale 中构建的模型是可移植的，无需为不同的平台重新创建它们。 AtScale 可以轻松地重新指向新的数据平台，从而使业务用户无缝迁移。 -更快的洞察时间：AtScale 将洞察时间从数周和数月缩短到数分钟和数小时。无需 ETL 或数据工程，即可立即创建和部署 AtScale 虚拟模型。 - 面向未来的数据架构：AtScale 减轻了数据平台和分析工具集成的复杂性，使云、混合云和多云数据架构成为现实，而不会影响性能、安全性、敏捷性或现有的治理和安全策略。