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最佳数据仓库软件

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数据仓库软件
lyftrondata

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具有现代云数据仓库和湖的终极下一代敏捷数据交付平台。在一个平台上创建和管理所有数据工作负载。提高数据专业人员的工作效率并缩短实现价值的时间,以便在组织的任何地方快速交付现代和集成的数据解决方案。我们围绕各种源 API 构建了最好的数据模型,以确保您将获得所有数据并可以使用 ANSI Sql 查询 API/Json/XML 等非关系源。 继续前进使用 Spark 和 Snowflake 的现代云计算的 BI 用户。 Lyftron 连接器会自动将任何源转换为规范化、可随时查询的关系格式,并在您的企业数据目录中提供搜索功能。 在 Lyftron Data,我们消除了工程师手动构建数据管道所花费的时间,并通过使用简单的 ANSI SQL 提供对所有数据的实时访问,使分析师可以立即访问数据。 我们预先构建的连接器以标准化、可随时查询的模式自动将数据传送到仓库,并提供数据治理和敏感数据加密功能。
具有现代云数据仓库和湖的终极下一代敏捷数据交付平台。在一个平台上创建和管理所有数据工作负载。提高数据专业人员的工作效率并缩短实现价值的时间,以便在组织的任何地方快速交付现代和集成的数据解决方案。我们围绕各种源 API 构建了最好的数据模型,以确保您将获得所有数据并可以使用 ANSI Sql 查询 API/Json/XML 等非关系源。 继续前进使用 Spark 和 Snowflake 的现代云计算的 BI 用户。 Lyftron 连接器会自动将任何源转换为规范化、可随时查询的关系格式,并在您的企业数据目录中提供搜索功能。 在 Lyftron Data,我们消除了工程师手动构建数据管道所花费的时间,并通过使用简单的 ANSI SQL 提供对所有数据的实时访问,使分析师可以立即访问数据。 我们预先构建的连接器以标准化、可随时查询的模式自动将数据传送到仓库,并提供数据治理和敏感数据加密功能。
Data Virtuality

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Data Virtuality 提供两种产品,以最适合快节奏数据世界中的数据团队的定制方式灵活解决数据集成和管理问题。 数据虚拟化平台 - 灵活数据架构的数据虚拟化 通过独特地结合数据虚拟化和数据复制,Data Virtuality Platform 为数据团队提供了始终为特定需求选择正确方法的灵活性。通过提供这些框架必不可少的自助服务功能和数据治理功能,它是 Data Fabric 和 Data Mesh 的推动者。 BSH、PGGM、PartnerRe、Crédit Agricole 和 Vontobel 等世界各地的企业都使用数据虚拟平台来构建满足当今和未来业务需求的现代数据架构。 管道 - 简单可靠的数据复制 使用 Pipes,任何人只需单击几下即可从 200 多个可用源构建数据管道到数据仓库。完全自动化,无需任何编码。电子商务和市场领域的许多企业以及营销机构都选择 Pipes 来随时获取最新数据。借助 Pipes Professional,数据团队还可以使用 SQL 构建他们的自定义数据管道,并利用作业依赖关系以及高级复制类型。 印记:https://datavirtuality.com/imprint/ 隐私声明:https://datavirtuality.com/privacy-notice/
Data Virtuality 提供两种产品,以最适合快节奏数据世界中的数据团队的定制方式灵活解决数据集成和管理问题。 数据虚拟化平台 - 灵活数据架构的数据虚拟化 通过独特地结合数据虚拟化和数据复制,Data Virtuality Platform 为数据团队提供了始终为特定需求选择正确方法的灵活性。通过提供这些框架必不可少的自助服务功能和数据治理功能,它是 Data Fabric 和 Data Mesh 的推动者。 BSH、PGGM、PartnerRe、Crédit Agricole 和 Vontobel 等世界各地的企业都使用数据虚拟平台来构建满足当今和未来业务需求的现代数据架构。 管道 - 简单可靠的数据复制 使用 Pipes,任何人只需单击几下即可从 200 多个可用源构建数据管道到数据仓库。完全自动化,无需任何编码。电子商务和市场领域的许多企业以及营销机构都选择 Pipes 来随时获取最新数据。借助 Pipes Professional,数据团队还可以使用 SQL 构建他们的自定义数据管道,并利用作业依赖关系以及高级复制类型。 印记:https://datavirtuality.com/imprint/ 隐私声明:https://datavirtuality.com/privacy-notice/
AtScale

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AtScale 通过加速数据驱动的洞察流来实现更明智的决策。该公司的语义层平台为所有行业的企业客户简化、加速和扩展商业智能和数据科学能力。 特征: - 设计画布:AtScale 的设计画布可以直观直观地连接到任何数据 -自主数据工程——预测数据消费者需求的即时查询优化。 - 通用语义层 - 带有设计画布的工作区,供您的数据消费者定义业务意义并获得单一的真实来源。 -安全和数据治理——使用零信任租户分散访问的集中式安全策略。 - 虚拟多维数据集目录——通往易于发现且无摩擦的数据的网关——并且每天都可以大量使用。 好处: - 无数据移动:AtScale 与数据平台和数据位置无关,无论是在本地还是在云中,在数据湖或数据仓库中。 - 自动“智能”聚合创建:AtSacle 的智能聚合适应数据模型及其使用方式,自动执行支持这些活动所需的数据工程任务,并将花费的时间从数周减少到数小时。 - 使用您现有的 BI 和 AI 工具:AtScale 提供对实时、原子级数据的访问,而用户无需了解在何处或如何访问数据,因此您可以继续使用您选择的工具。 - 不再需要提取或影子 IT:无论使用哪种 BI 和 AI 工具,AtScale 都无需使用单一、一致、受控的实时数据视图进行提取。 - 数据即服务:AtScale 允许通过集中定义的业务规则和计算创建一次元数据,将数据资产作为服务公开。 - 数据平台可移植性:AtScale 中构建的模型是可移植的,无需为不同的平台重新创建它们。 AtScale 可以轻松地重新指向新的数据平台,从而使业务用户无缝迁移。 -更快的洞察时间:AtScale 将洞察时间从数周和数月缩短到数分钟和数小时。无需 ETL 或数据工程,即可立即创建和部署 AtScale 虚拟模型。 - 面向未来的数据架构:AtScale 减轻了数据平台和分析工具集成的复杂性,使云、混合云和多云数据架构成为现实,而不会影响性能、安全性、敏捷性或现有的治理和安全策略。
AtScale 通过加速数据驱动的洞察流来实现更明智的决策。该公司的语义层平台为所有行业的企业客户简化、加速和扩展商业智能和数据科学能力。 特征: - 设计画布:AtScale 的设计画布可以直观直观地连接到任何数据 -自主数据工程——预测数据消费者需求的即时查询优化。 - 通用语义层 - 带有设计画布的工作区,供您的数据消费者定义业务意义并获得单一的真实来源。 -安全和数据治理——使用零信任租户分散访问的集中式安全策略。 - 虚拟多维数据集目录——通往易于发现且无摩擦的数据的网关——并且每天都可以大量使用。 好处: - 无数据移动:AtScale 与数据平台和数据位置无关,无论是在本地还是在云中,在数据湖或数据仓库中。 - 自动“智能”聚合创建:AtSacle 的智能聚合适应数据模型及其使用方式,自动执行支持这些活动所需的数据工程任务,并将花费的时间从数周减少到数小时。 - 使用您现有的 BI 和 AI 工具:AtScale 提供对实时、原子级数据的访问,而用户无需了解在何处或如何访问数据,因此您可以继续使用您选择的工具。 - 不再需要提取或影子 IT:无论使用哪种 BI 和 AI 工具,AtScale 都无需使用单一、一致、受控的实时数据视图进行提取。 - 数据即服务:AtScale 允许通过集中定义的业务规则和计算创建一次元数据,将数据资产作为服务公开。 - 数据平台可移植性:AtScale 中构建的模型是可移植的,无需为不同的平台重新创建它们。 AtScale 可以轻松地重新指向新的数据平台,从而使业务用户无缝迁移。 -更快的洞察时间:AtScale 将洞察时间从数周和数月缩短到数分钟和数小时。无需 ETL 或数据工程,即可立即创建和部署 AtScale 虚拟模型。 - 面向未来的数据架构:AtScale 减轻了数据平台和分析工具集成的复杂性,使云、混合云和多云数据架构成为现实,而不会影响性能、安全性、敏捷性或现有的治理和安全策略。
IBM Netezza Performance Server

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将数据库、服务器、存储和分析集成到一个具有 PB 级可扩展性的系统中。 快速分析 提供高性能、大规模并行系统,使您能够从数据中获得洞察力并对非常大的数据量执行分析。 智能、高效的查询 通过将所有活动整合到数据所在的一个位置来简化分析。 简化的基础设施 易于部署和管理;简化您的数据仓库和分析基础架构。不需要调整、索引或聚合表,并且需要最少的管理。 高级安全性 通过自加密驱动器以及对 Kerberos 身份验证协议的支持提供增强的数据安全性。 综合平台 支持数千名用户,通过高级分析统一数据仓库、Hadoop 和商业智能。
将数据库、服务器、存储和分析集成到一个具有 PB 级可扩展性的系统中。 快速分析 提供高性能、大规模并行系统,使您能够从数据中获得洞察力并对非常大的数据量执行分析。 智能、高效的查询 通过将所有活动整合到数据所在的一个位置来简化分析。 简化的基础设施 易于部署和管理;简化您的数据仓库和分析基础架构。不需要调整、索引或聚合表,并且需要最少的管理。 高级安全性 通过自加密驱动器以及对 Kerberos 身份验证协议的支持提供增强的数据安全性。 综合平台 支持数千名用户,通过高级分析统一数据仓库、Hadoop 和商业智能。
PHEMI Health DataLab

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PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一个独特的、基于云的、集成的大数据管理系统,它允许医疗机构通过 NSA/军事级治理、隐私来简化数据的摄取和去识别化,从而增强创新并从医疗数据中产生价值,并内置安全性。 传统产品只是简单地锁定数据,PHEMI 更进一步,解决了隐私和安全挑战,并解决了保护、管理、管理和控制对隐私敏感的个人医疗保健信息 (PHI) 的访问的迫切需求。这改善了企业内部和外部的数据共享和协作,而不会损害敏感信息的隐私或增加管理负担。 该软件以隐私设计原则为基础,让研究人员、科学家和临床医生能够更快地访问更多信息,同时确保他们只看到需要知道的数据。负责任的数据共享和治理框架有助于遵守隐私法规。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以扩展到任何规模的组织,易于部署和管理,连接到数百个数据源,并与流行的数据科学和业务分析工具集成。 欲了解更多信息,请访问 https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上关注我们
PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一个独特的、基于云的、集成的大数据管理系统,它允许医疗机构通过 NSA/军事级治理、隐私来简化数据的摄取和去识别化,从而增强创新并从医疗数据中产生价值,并内置安全性。 传统产品只是简单地锁定数据,PHEMI 更进一步,解决了隐私和安全挑战,并解决了保护、管理、管理和控制对隐私敏感的个人医疗保健信息 (PHI) 的访问的迫切需求。这改善了企业内部和外部的数据共享和协作,而不会损害敏感信息的隐私或增加管理负担。 该软件以隐私设计原则为基础,让研究人员、科学家和临床医生能够更快地访问更多信息,同时确保他们只看到需要知道的数据。负责任的数据共享和治理框架有助于遵守隐私法规。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以扩展到任何规模的组织,易于部署和管理,连接到数百个数据源,并与流行的数据科学和业务分析工具集成。 欲了解更多信息,请访问 https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上关注我们