边缘网络、边缘计算和物联网是 IT 界当前最大的趋势，这已不是什么秘密。事实上，Gartner预计，到 2025 年， 75% 的数据将在传统集中位置之外创建和处理，高于 2018 年的约 10%。

为金融服务提供动力的网络正迅速成为边缘网络最令人兴奋的领域之一。金融服务组织可以使用物联网、人工智能和机器学习以及自动化网络管理来改善最终用户体验、优化网络性能并推动各种应用程序的创新。也就是说，管理员无法弹指一挥间从遗留的集中式网络过渡到边缘网络（那不是很棒吗？），并且在进行过渡时面临着真正的挑战。

让我们仔细看看银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业的边缘网络，以及从 IT 经理的角度来看所有炒作意味着什么。

金融 IT 中的遗留技术和技术债务

遗留技术是金融 IT 中的普遍现实。运行不支持操作系统的机器、旧的专有软件程序和已有数十年历史的 COBOL 大型机往往是该领域日常运营的一部分。

事实上，金融行业使用的许多系统自 90 年代以来就没有更新过。正如您所料，这会导致金融 IT 领域出现相当多的技术债务。维护遗留的硬件和软件并非易事，而且经常会做出痛苦的权衡。

“边缘部署”正在改变金融网络

多年来，传统银行系统的现代化一直是一个大趋势。根据WSJ CIO Journal 今年早些时候的一篇文章，使用Web3和软件定义网络 (SD-WAN)等技术实现网络现代化是关键优先事项之一。确定的最有趣的用例之一是万事达卡计划通过边缘计算实现更快的支付。这个想法很简单：过去在集中位置做出的支付授权决定将由支付设备（如智能手机）做出。

这是金融和 IT复杂世界边缘部署能力的一个很好的例子：将存储和计算资源尽可能靠近数据源。我们正在从集中式模型（大多数处理和存储发生在云端或企业数据中心）转变为更加分散的模型。通过将处理和存储移动到更靠近数据源的位置，边缘网络可以加快交易速度、提高安全性并启用以前无法实现的工作流。

但这引出了一个问题：是什么让以前无法使用的边缘网络成为可能？坦率地说，这不仅仅是一件事。这是几项技术成熟到现在可以用于生产的程度。

具体来说，人工智能、云计算和物联网的进步，再加上 5G 等高吞吐量无线技术，有助于实现边缘网络。银行和其他金融机构现在拥有在边缘做出决策的带宽、数据和处理能力，以及支持边缘网络动态特性的敏捷性。

有什么区别：云计算与边缘计算？

从根本上说，决定在哪里处理和存储数据是驱动给定应用程序是否可以被描述为“边缘计算”的因素。如果数据是在或非常接近生成数据的地方处理的（例如，在智能设备上），那就是边缘计算。

边缘计算的替代方案是将数据发送到其他一些异地位置进行存储和处理。除了企业数据中心之外，“云”是一个流行的异地数据目的地，因为它的目的地与单个数据中心不同，几乎可以在您需要的任何地方。云提供商可以轻松地支持大规模数据摄取和处理，企业可以利用这一点。

虽然它们是两种不同的数据处理方法，但它们可以很好地互补。边缘计算非常适合需要处理大量数据的用例。它还将有助于减少网络拥塞和带宽利用率，因为不再需要将数据发送到中央位置进行处理。另一方面，云计算更适合数据聚合和边缘计算或存储容量不足的用例。

边缘网络如何帮助我的金融 IT 网络？

诚然，到目前为止，这有点时髦和高级。那么，让我们继续讨论一些很酷的东西，一些边缘计算和边缘网络在金融领域的实际用例。

• 新的和更快的付款方式。边缘智能可以启用基于面部识别、视网膜扫描和其他生物识别技术的支付选项。阿里巴巴蚂蚁金服的微笑支付就是其中一个例子。对于不喜欢利用生物识别或面部识别的消费者（行业肯定存在隐私问题必须考虑），边缘支付仍然可以加快交易时间并减少支付摩擦。
• 增加个性化。应用程序可以改善它们对最终用户的响应方式。自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉等技术可以帮助基于近乎实时的上下文个性化响应。此外，在更广泛的行业中，提供商可以使用从物联网传感器收集的真实数据来定制金融产品的成本，例如保险（您是否愿意这样做是另一回事）。
• 增强的安全性。将 AI 和 ML 与边缘可用的大量实时数据相结合，可以改善欺诈检测并降低非法交易被批准的可能性。
• 不同应用程序和服务之间的集成。销售点 (POS) 集成是明显的用例。与可以自动支付通行费的银行和车辆集成的智能家电是我们已经以某种形式拥有的其他可行用例。然而，这些只是冰山一角。开放银行等趋势为与第三方的广泛集成创造了机会。
• 更多的网络弹性。银行中断的代价高昂已不是什么秘密，但向权力下放的转变可以提高金融网络的可用性和弹性。如果在设备级别授权交易，则“中断”只会影响该设备。同样，微型数据中心 (MDC)中断的影响远小于区域性中断。此外，软件定义网络 (SDN)可以极大地改进故障转移、自动修复和故障检测工作流程。这并不是说边缘网络将成为消除大规模中断的灵丹妙药，但它可以帮助提高整体网络的弹性。

边缘网络和边缘计算的最终用户利益

对于最终用户而言，向边缘计算和边缘网络的过渡可以改善整体体验。一些好处是直截了当的。无摩擦支付意味着更快的交易时间。更智能的安全机制意味着更少的欺诈和身份盗窃。

但是，还有更多的东西。边缘网络还可以改变消费者的决策方式，并增加他们从金融服务中获得的价值。边缘网络支持的 VR 工作流程可以简化大宗购买的过程（想想虚拟家庭旅游）。更多的个性化还可以为金融和保险产品带来更好的定价和费率。

“企业”最终用户也有好处。边缘计算旨在提高我们从数据中获取洞察的质量和速度，从而为企业带来很多好处。算法交易、风险管理和销售组织都可以从边缘智能中受益。

IT 边缘网络的挑战

与传统的集中式模型相比，使用分散式或分布式网络的网络监控和管理带来了一系列不同的挑战和成本/收益权衡。不仅有“更多”的东西（更多的设备、更多的数据、更多的连接、更多的应用程序、更多的供应商、更多的位置等），网络本质上更具动态性和移动性。

通常需要大量的前期工作才能获得网络现代化的好处。一般来说，随着向边缘网络的转变，我们期望更多的软件定义网络和更多的自动化。从长远来看，这可能是真的。然而，在实践中进行过渡可能既昂贵又耗时。

边缘网络可以为 IT 带来的一些关键挑战包括：

• 制定网络现代化计划。许多网络现代化工作通常受到现有业务需求和工作流程的限制。在金融行业，这可能意味着 IT 必须兼顾支持遗留应用程序——以及随之而来的所有技术债务——同时还计划用现代技术取代它们。而且通常没有万能的解决方案来解决问题。这使得制定网络现代化计划成为项目最重要的方面之一。
• 安全性、合规性和数据隐私。边缘网络和物联网设备的人工智能、机器学习和数据分析有很多令人兴奋和创新的用例。许多用例涉及受严格安全、合规和数据隐私政策约束的个人和财务数据。IT 负责确保安全地传输和存储数据，并且分散发生这种情况的地方可能会增加流程的复杂性。
• 设备发现。边缘网络充满了聚合和处理数据的物联网设备。此外，集中式数据中心通常被云服务或更小的微型数据中心所取代。为了实现有效的网络监控，IT 需要能够在各种物理位置发现所有这些设备。这是对传统中心化网络的传统中心辐射式风格的根本转变。
• 文档。借助边缘网络和物联网，技术债务可能会迅速增加。边缘网络变化很快，因此，时间点网络文档很快就会过时。如果 IT 不遵守网络文档规范，网络可见性可能会受到影响。

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