如今，随着数字化的推进，企业建立了大量的业务系统，跨系统的业务流程变得越来越复杂，形成了数据孤岛，导致大量重复的系统操作流程需要手动执行。

根据企业的需要和时代的变化，近几年各行各业纷纷开启如火如荼的数字化转型，推动了利用数字化手段降低成本、提高效率，这已成为大多数企业的共识和核心诉求。可以预见，随着企业数字化的不断深入，RPA以更高效的方式取代低效率的劳动付出，已经是发展的必然趋势。

RPA+AI释放自动化潜能

目前，人工智能技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。相较而言，RPA更为实用，被视为企业提高效率和生产力的驱动力。因此，RPA已经成为AI登陆的前沿和融合点。

然而，由于RPA没有思维能力，它只适用于具有一定标准化和正规化的过程。因此，在企业数字化转型中，RPA发挥着更为直接的作用，而AI为RPA增加了决策功能。

RPA和AI之间的关系十分紧密——RPA解决了手动工作，例如点击鼠标、轻敲键盘，以及将数据从一个系统输入到另一个系统以进行机械重复；AI解决了诸如语音识别、对象识别、图像识别、OCR等脑力劳动，并使用机器学习技术从非结构化对象中提取数据。同时，几乎所有的预言家都预测RPA的未来将是RPA+AI即IPA（智能过程自动化）。他们认为，人工智能、机器学习、自然语言处理和语音识别将有助于RPA不断智能升级，并最终实现IPA。

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