人工智能和机器学习真的可以帮助房地产投资者扩大业务吗？这是你需要知道的。

几乎不可能忽视这样一个事实，即人工智能无处不在，并且正在显着改变我们的方式，不仅是做生意，而且是日常生活。

人工智能影响着我们交流的方式、我们购物的方式、我们去的地方，以及现在我们购买的房子。

人工智能现在以一种比我们所见过的任何东西都更令人兴奋的方式进入了房地产领域。

什么是人工智能？

用最简单的术语来说，人工智能使机器能够从信息和经验中学习，以执行以前需要人工交互的任务。  

现在可以训练计算机处理大量数据并识别数据中的模式以完成特定任务。

而且，现在，有如此多的数据随时可用，提供给机器的数据越多，它就变得越“智能”，获得做出更有针对性的决策的能力，并为我们提供远远超出范围的信息人类智能。 

人工智能如何彻底改变其他行业？

如果您曾经在 Amazon、Target 或任何其他在线零售商处购物，那么您已经看到了人工智能的作用。

“推荐”或“经常一起购买”的商品是人工智能提取和分析数据并以适用的方式将其返回给您的示例。

如果您最喜欢的音乐流媒体服务曾经提供过您可能喜欢的新音乐……人工智能。

如果 Netflix 曾经根据您的观看历史向您展示过建议……您猜对了……人工智能。

当 Facebook 在别人的照片中识别出你的脸并自动标记你时……就像那样令人难以置信（也许有点令人毛骨悚然）——这就是人工智能。

Alexa 可以通过回答问题、播放最喜欢的歌曲、设置计时器、在线订购商品以及许多其他令人难以置信的任务来接受语音命令并做出回应，任何 10 岁以上的人都可能对这些任务印象深刻。

这些机器已经消耗了数百万个数据点，分析了每个数据点，并以当时与您相关的方式呈现了这些信息。

为了蓬勃发展，机器只需要两件事——经验和方向。

人工智能对房地产投资者意味着什么 ？

在过去的几年里，人工智能已经慢慢进入房地产领域。

房地产经纪人和投资者已经从笔和纸，亲自前往当地法院寻找线索，转变为搜索庞大的买卖双方数据库并提供用户正在寻找的目标线索列表的软件。

您可以找到根据买家和卖家的特定需求来匹配他们的软件，以及有助于减少人为错误和加快成交过程的程序。

在Realeflow，我们最近更进一步，推出了革命性的新工具Leadpipes Ai。

在今天之前，房地产投资者严重依赖有限的数据集来指导他们决定应该推销和投资哪些房产。

在决策阶段，房地产经纪人和投资者会收集尽可能多的数据，包括房产的年龄和状况、所有者身份、财务状况和市场状况，以帮助确定房产的出售方式和时间。

但是，与机器学习和人工智能不同，人脑仅限于可以收集和分析的数据量。在确定哪些因素会影响房产的销售方式和时间方面也受到限制。

我们发现的是，远不那么明显，但更详细的数据点可以以惊人的准确性揭示业主何时可能有动力出售他们的单户住宅。在今天之前，这需要一支由全职数据科学家和分析师组成的团队，以及大量资金。

我们为您处理了这部分。

Realeflow 与波士顿领先的人工智能和机器学习技术数据科学家合作，基于数百万个正在进行的数据排列和 40 年的美国单户住宅房地产交易构建了一种遗传算法。

结果，我们开始看到人工智能对房地产行业的强大作用。

例如，我们学到了……

• 拥有宅基地豁免的房产在全国范围内出售的机会不到 1.2%——这比没有宅基地的房产低 75.3%。
  
  
• 由缺席所有者拥有的带有遮蔽门廊的房产比自住的带有遮蔽门廊的房产出售给投资者的可能性高 560%。
  
  
• 而且，在俄亥俄州，100 年以上的房产出售给投资者的可能性比 2-5 年的房产高 243%。

我们提供给算法的数据越多，我们就越能看到哪些特征会影响房产在任何给定区域出售的可能性。

而且，随着结果继续与房主出售房产的时间点保持一致，我们能够为美国的每个单户住宅创建一个评分系统，表明其在未来 90 天内出售的倾向.

我们称这个评分系统为 Sellability Index。

Sellability Index 使用数百万个数据排列和 40 年的房地产交易来为美国的每个单户住宅分配 3 个分数。

零售分数表示房产在未来 90 天内出售的倾向。

批发分数表示房产在未来 90 天内以低于市场价值的价格出售的倾向。

租金分数表示房产在未来 90 天内出售给房地产投资者的倾向。

使用有史以来最先进的工具，房地产经纪人、代理商和投资者现在将能够利用人工智能和机器学习为他们的业务发现最高质量的潜在客户。

接下来，我们测试了我们的理论……

我们想亲眼看看我们系统评分的房产与我们系统未评分的房产之间的房主响应率如何。

测试单元 1

我们提取了一组缺席所有者线索作为“控制”组。同样重要的是要注意，缺席业主通常有出售其财产的动机。

我们打电话给这个组的业主，询问他们是否有兴趣出售。

如果他们同意，我们将其记录为“有兴趣出售”或 ITS。

结果 – 3.1% ITS 率

测试单元 2

我们从零售评分线索组中提取了一个列表并进行了相同的实验。

我们打电话给这个组的业主，询问他们是否有兴趣出售。

如果他们同意，我们将其记录为“有兴趣出售”或 ITS。

结果 – 5.4% 的 ITS 率

从表面上看，这可能看起来不是一个巨大的改进，但它比 TEST CELL 1提高了74% 。

想象一下，如果您的业务投资回报率提高 74%，那会是什么样子。 

测试单元 3

我们从投资者评分线索组中提取了一个列表并进行了相同的实验。

我们打电话给这个组的业主，询问他们是否有兴趣出售。

如果他们同意，我们将其记录为“有兴趣出售”或 ITS。

结果 – 11.5% 的 ITS 率

这比 TEST CELL 2 提高了 113%，比 TEST CELL 1 提高了 271%！ 

同样，花点时间想象一下这种类型的营销效率和投资回报率的提高！ 

在我们决定发布这项技术之前，我们进行了数月的密集测试，结果很清楚……

“可售指数”证明，人工智能评分的房产对房地产经纪人和投资者的价值远高于未通过人工智能评分的房产。

而这只是人工智能和机器学习将为房地产投资者做的事情的皮毛。

想象一下，为您组织房地产潜在客户，根据他们在未来 90 天内的销售倾向进行评分和分类，并将您的营销工作和资金集中在那些得分最高且最有销售动机的潜在客户上。

什么可能听起来更好？对您的整个领土拥有专有权，并且是该市场上唯一可以访问此人工智能的投资者。

这正是Realeflow所做的。

我们致力于为用户提供最高的成功概率，不可忽视的是，人工智能是我们行业迄今为止最具革命性的进步。

综上所述…

房地产行业是并将继续是数据驱动的行业。数以万计的数据点直接影响着房地产投资者和代理商每天如何获得合格的潜在客户。

人工智能只是下一个层次，但它提供的数据洞察力远远超出了人类大脑的理解范围。

作为房地产投资者或经纪人，现在是时候拥抱人工智能和机器学习必须为行业提供的令人兴奋的进步，否则就会被抛在后面。 

快乐投资！

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