理解数据抓取和数据解析之间的区别并不总是那么容易。毕竟，它们似乎都涉及从数据源中提取信息，但这两个过程之间是存在一些关键区别的。在本文中，我们将了解数据抓取和数据解析之间的主要区别，并探讨每种方法何时最合适。

什么是数据抓取？

数据抓取是以自动化方式从网站中提取信息的过程。它可用于收集公开可用的数据，例如产品评论。Web 抓取也可用于提取不易访问的数据，例如联系信息或定价数据。

数据抓取确实是一种收集数据的有效工具，但网站所有者不太喜欢它。因此，许多网站采取措施保护自己免受网页抓取。一些常见的技术是验证码、限速和蜜罐陷阱。为了绕过复杂的保护，网络抓取工具会尽力假装他们是在网上冲浪的普通互联网用户，这通过住宅代理来实现，它将您的 IP 隐藏在真实的最终用户 IP 地址池之后。

数据抓取过程

在大多数情况下，网络抓取涉及以下步骤：

1. 选择目标网站

2. 确定所需数据

3. 编写一个 scraper——一个自动收集所需数据的程序。

4. 或者，您可以使用 Web 抓取工具，例如 Selenium 或 Scrapy，而无需编写代码。

5. 设置代理网络以保持匿名并避免被阻止。

6. 测试并改进抓取过程以有效绕过网站的保护。

什么是数据解析？

数据解析是获取原始非结构化数据并将其组织成易于理解和分析的格式的过程。有许多不同的数据解析方法，最合适的方法取决于您要解析的数据类型。例如，文本形式的数据可以使用文本挖掘技术进行解析，而数字形式的数据可以使用统计方法进行解析。

数据解析过程

数据解析涉及以下步骤：

1. 以原始格式接收数据，例如，作为一组 HTML 字符串

2. 数据清洗：去除无关信息

3. 识别模式，

4. 创建可用于以所需格式（JSON、CSV 或表格）进行进一步分析的可读结构

数据抓取与数据解析：主要区别

因此，以下是您应该了解的网络抓取和数据解析之间最重要的区别：

1. 数据抓取是关于收集数据，而数据解析是关于分析数据；

2. 数据抓取的结果通常是原始的 HTML 字符串。解析数据后，您应该会收到更易读格式的结构化数据，例如 JSON 或 CSV

3. 数据抓取需要访问网络并绕过块，而数据解析可以在不联网的情况下在单个设备上进行。

从高级网站收集数据的唯一方法是有效地更改您的 IP 地址，伪装成普通互联网用户。如果不简化此过程并解决网络抓取的挑战，您甚至可能无法进入解析数据的阶段。使用我们的住宅代理，您可以获得最准确和最新的数据。点击“立即使用”，输入专属优惠码【ads25】，即可享受7折优惠。