爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取网页信息的程序或者脚本。无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，还是初创公司做冷启动的，都想利用爬虫抓取数据。对于这类大规模爬虫来说，最核心的问题就是效率。如何在更短的时间里获取更多的数据，已是爬虫优化的重中之重。具体该怎么做呢？IPIPGO教你四招！

一、尽量减少访问次数

单次爬虫任务的主要耗时在于网络请求等待响应，所以能减少网络请求就尽量减少请求，这样既能减轻目标网站的压力，也能减轻代理服务器的压力，降低被封存的风险。同时还能减轻自己的工作量，提高工作效率。

二、精简流程，减少重复

大部分网站并不是严格意义上互不交叉的树状结构，而是多重交叉的网状结构，所以从多个入口深入的网页会有很多重复，一般根据 URL 或者 ID 进行唯一性判别，爬过的就不需要再爬了。一些数据如果可以在一个页面内获取到，也可以在多个页面下获取到，那就选择只在一个页面内获取。

三、多线程任务

大量爬虫是一个 IO 阻塞的任务，因此采用多线程的并发方式可以有效地提高整体速度，缩短数据采集时间，高效完成爬虫工作。多线程可以更好地提高资源利用率，程序设计也更加坚定，程序响应也更快。

四、分布式任务

上面三点都做到极致了，但是单机单位时间内能爬取到的网页数量还不足以达到目标，在指定时间内还不能及时的完成任务，那么就只能多机器来同时进行爬虫任务了，这就是分布式爬虫。比如有100W个页面待爬，可以用5台机器分别爬互不重复的20W个页面，相对单机耗时就缩短了5倍。

做好以上四点，再配合 IPIPGO 的优质 IP 服务，基本上可以将爬虫的效率提升一大截，既减少工作量又节约时间，同时也可以减少反爬虫策略的触发，一举多得。点击右上角【立即使用】，所有类型代理享6折优惠！