当用户联系 AstroProxy 团队购买住宅 IP 地址或搜索最佳数据中心代理时，他们中的大多数人寻求的不仅是隐私，还有通过隐私可以获得的数据。我们将讨论结构化和非结构化数据之间的区别，这一点将会是成为精通数据的专家的重要的认知。

结构化数据

一、结构化数据的定义

结构化数据为与数量相关的数据集的系统化和标准化格式。就其本身而言，这种结构良好的定量数据集受专门设计和指定的数据管理参数的格式化。通常，这种典型的格式是通过结构化查询语言（SQL）形成的。后者负责决定字段的格式以及整体数据模型。

结构化数据集的基础由存储的信息片段之间的连接构成。这些连接也称为关系数据库。此类数据集的字段受严格的格式限制的，这对于数据搜索和各种过滤器的应用是非常重要的。

二、结构化数据的好处

1、对更便宜的 ML 工具的开放态度：与此类数据集相关的指定参数极大地促进了由 ML 驱动的工具执行工作，因为结构化和可读性良好的内容使机器人更容易识别逻辑连接并仔细检查结果；

2、利于普通用户理解：事实上，处理结构化数据集并不需要对大数据有深入的了解;  

3、对多种数据收集工具友好：因为它们中的大多数都是以结构化数据为重点构建的。

三、实例和用例

实例：

• 销售数据；
• 统计学；
• 付款明细；
• 手机号码

用例：

1、CRM：可靠的数据模型可以将所有事实和数据转化为客户行为、偏好和触发因素的清晰图片;

2、库存管理：当您收集您或他人的所有流程以构建预测；

3、依赖于收获历史数据的财务预测也是结构化数据推动的模型的一个明显例子。财务分析和财务数据的抓取是用户联系 AstroProxy 购买住宅 IP 地址或购买最佳数据中心代理的关键原因之一。

非结构化数据

一、非结构化数据的定义

非结构化数据为以其独一无二的独特格式而著称的数据集，没有严格预定的存储属性。此类数据集可能以其独特的本地格式包含异构信息单元。因此，即使数据科学已经在这条道路上取得了重大进展，非结构数据也难以研究。

二、非结构化数据的好处

1、广泛的潜在见解：只要非结构化数据集的类型没有限制，获得非结构化数据集就会给出不同的视角，这可能会产生多种见解；

2、收集此类数据更为容易：由于没有预定义的严格格式，因此可以更快地收集数据。因此，批量收集此类数据要容易得多。

三、实例和用例

实例：

• 在社交媒体上留下的评论，与评论的内容和上下文相关而不是数量；
• 媒体文件，如图片、视频、GIF等;
• 各种不同格式的文档。

用例：

1、用户在社交媒体平台上的行为的分析：有了高级数据模型供您使用，即当一个人能够考虑上下文时，您可以理解很多东西。分析背景是从这些发现中获得良好洞察力的关键；

2、将非结构化数据提供给聊天机器人以提升它们也是一种流行的做法。同时，要求神经网络必须非常强大才能处理这项任务。

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