瞻博研究(Juniper Research)的最新研究显示，到2022年，全球因欺诈而损失的数字广告支出可能高达680亿美元，这一数字将同比增长15%以上。全球受数字广告欺诈影响最大的五个国家占损失的60%左右。

数字广告的欺诈行为会波及到整个产业的各个方面，当这种不良行为对数字广告生态的健康造成损害时，不论是广告商、广告平台、媒介和消费者，其利益都会因此而受损。Adspect瞄准互联网广告虚假流量的痛点，研发出流量过滤器，用于保护联盟营销活动免受各种类型的不需要的流量。点击文章右上角的【立即使用】，加入Adspect，输入专属优惠码{SAASBASE}，可享受八折优惠。

一直以来，广告欺诈和反欺诈都是相互博弈的过程，打击广告欺诈，离不开大数据和人工智能等技术的助力。Adspect采用多种先进技术来过滤流量，包括众所周知的和专有的：IP 地址黑名单和 HTTP 内在函数、带有启发式分析的 JavaScript 指纹识别、HyperLogLog 系统的大数据等级统计分析，以及最先进机器的深度扫描称为 VLA™ 的学习技术。

为什么Adspect的解决方案更好？

1. 拥有更大、更全面的私有 IP 地址黑名单：常规模式下的 15+ 亿个 IPv4 地址，偏执模式下的 22+ 亿个 IPv4 地址，18000+ 个 IPv6 地址范围。

2. 巨大的 IP 地址黑名单已经包含了他们九个主要竞争对手的黑名单，这使他们至少与所有竞争对手的组合一样强大，即使没有他们的指纹识别和机器学习检查。

3. 使用 JavaScript 指纹识别来检测多种类型的机器人程序、安全扫描程序和广告审阅者，无论他们多么努力让自己看起来像合法访问者。这包括 GeoEdge、Google Safe Browsing、The Media Trust、Confiant、Ad Lightning、AppNexus、Integral Ad Science 和类似的高度伪装的威胁。

4. 使用 TCP/IP 和 SSL/TLS 指纹识别技术来检测具有高级仿真、人工审核、住宅和移动代理服务的机器人，包括 Bright Data (Luminati) 和 GeoSurf。

Adspect 保护您免受不需要的流量，即与广告活动目标无关的任何类型的访问者，从扭曲您的分析的滋扰到可能危及您的联盟成功的彻头彻尾的恶意样本。示例包括点击欺诈、广告网络主持人、间谍服务、网络抓取工具和防病毒公司的机器人。点击文章右上角的【立即使用】，加入Adspect，输入专属优惠码{SAASBASE}，可享受八折优惠。