几十年来，营销人员一直依靠消费者数据进行有针对性的广告。数十亿美元的全球广告技术行业依靠大量的第一方和第三方消费者数据来提供个性化的广告内容并赚取大笔资金。

营销人员将第一方数据视为最宝贵的营销资产。第一方客户数据由直接向互联网消费者提供服务的企业收集和拥有。消费者将此信息委托给企业。例如，银行通过信用卡申请记录申请人的信息。

第三方数据由不向消费者提供任何直接服务的公司收集。他们汇总和细分数据并将其出售给多个企业，这些企业使用它来运行个性化的广告活动。

第一方或第三方数据包括姓名、电子邮件地址、电话号码、年龄、性别、职称等基本信息。企业还收集交互和行为数据接触点，如页面访问，下载，电子邮件查询，购买历史记录，客户支持和产品评论等。

营销人员如何通过互联网收集这些信息？— 答案是cookies。
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Cookie是一种小型文本文件，当消费者访问任何网站时，它将跟踪信息存储在Web浏览器上。当消费者再次访问网站时，使用相同的信息来识别用户。

广告商使用 Cookie 跨多个平台跟踪个人用户。我们的想法是创建用户配置文件并重新定位广告以提高参与度。

营销人员努力实现广告个性化。Cookie 允许他们找到客户之间的共同属性，并通过个性化广告定位适当的受众细分。

随着对隐私的担忧日益增加，消费者现在正在积极监控他们的在线信息。禁用cookie和使用广告拦截器是警惕的互联网消费者的常见做法。

大型科技公司正在应用各种技术来遏制隐私漏洞并增强消费者能力。其中一种技术是限制使用基于 Cookie 的广告，称为无 Cookie 广告。

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什么是无 Cookie 广告？

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无 Cookie 广告旨在使 Cookie 过时。在当前情况下，Cookieless减少了对第三方数据的广告依赖。

这一巨大的转变是谷歌计划在2022年之前从其Chrome浏览器中逐步淘汰第三方cookie的直接结果。Firefox已经阻止了第三方跟踪cookie和加密矿工。

苹果采取了不同的方法。iPhone和iPad上的应用程序必须在收集任何跟踪信息之前提示用户许可。用户必须“选择加入”才能允许跟踪应用程序和网站。

GDPR 和 CCPA 的隐私和数据政策法规也为营销人员带来了迅速增长的挑战。

解决方案是什么？— 有不少。

2019年，谷歌推出了一种基于cookie的广告的替代方案，称为隐私沙盒，通过开发一套开放的隐私标准来增加网络隐私。这可能是一个更安全的环境，允许广告商跟踪用户信息，同时保持匿名性。这是一项正在进行的工作，因为开发Web标准是一个复杂的过程，涉及Web上许多利益相关者的输入。

早期采用者正在转向人工智能，它有可能改变广告行业 - 而无需使用第三方cookie。

是否可以在没有第三方数据的情况下进行广告宣传并实现无cookie？

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绝对可以。

《纽约时报》拥有750万用户群，在确保隐私的同时，已完全过渡到第一方数据。

经过两年的发展，他们为广告商推出了一种基于订阅者的模式，该模式仅利用第一方数据来展示有针对性的广告。

他们通过客户调查及其数字行为收集基于同意的信息，并将其输入到他们最先进的机器学习模型中，以提供隐私安全的广告。

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基于这些第一方订户数据，他们构建了三个基于AI的广告框架：情感定位、动机定位和话题定位。

ML模型实时预测用户的情绪和动机，并显示相关的广告。A / B测试表明，这些广告在投资回报率和点击率方面与第三方广告相比表现同样出色。

这种无cookie方法之所以成为可能，是因为NYT与客户建立了信任和透明的关系。订阅者完全了解NYT如何以隐私安全的方式使用他们的数据。

机器主导的未来需要在营销行业中实现基于人工智能的技术颠覆。让我们讨论一些人工智能驱动的营销策略，以确保无cookie隐私保护的未来。

AI 驱动的无 Cookie 营销

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人工智能驱动的广告个性化已经存在了一段时间。它提供了一种替代策略来减少基于cookie的营销的影响。

高质量数据仍然是人工智能营销的基础。广告平台应专注于收集隐私优先的数据源。

他们应该与其他平台和公司合作，分享他们同意的第一方消费者数据，这些数据很难公开访问。他们还必须扩大数据收集流程，例如进行客户调查，以消除前往第三方公司的需要。

使用AI，消费者数据点的唯一标识并不重要。AI可以执行聚类分析，以根据可用数据源中的潜在隐藏模式识别客户细分。

AI 支持全渠道广告定位方法。它可以轻松从不同的社交和数字平台收集匿名消费者数据，并将它们组合在一起形成独特的客户档案或细分。

AI可以对广告分析进行预测分析，以了解哪些广告活动是成功的。基于所有信息，AI可以自动生成个性化的广告内容。

随着 Cookie 的消失（在不久的将来），广告商可以更多地关注内容相关广告、对话式营销和意向定位。

高级机器学习技术可以实时分析客户意图。根据用户在网站上的点击操作，ML可以识别用户是否会进行购买，并将此信息实时传递给广告平台。该平台可以自动显示高度相关的广告，以提高其成功的机会。

支持人工智能的聊天机器人已经因其解决客户查询的速度和准确性而成为全球头条新闻。这种类型的对话式AI总是在基于真实的客户互动而改进。它与消费者建立了个人联系，并提供个性化的建议。

对话数据是以消费者为中心的广告商的金矿。多年来，自然语言处理模型已经变得可靠。他们可以比人类更好地理解语音和文本，并通过个性化内容进行响应。

AI还可以帮助进行上下文广告定位。广告商无需依赖 Cookie 数据，而是可以观察在线内容的趋势、语气和情绪。根据用户目前正在消费的内容类型，人工智能可以决定应该向用户展示哪些广告。

它还可以集成天气和事务等真实数据，以提高内容相关定位的相关性。与COVID-19高峰期一样，人们使用电子商务网站购买杂货和医疗保健用品。百货商店和制药公司可以很容易地瞄准用户。

每当人工智能和隐私被同时使用时，人们就会开始质疑它的道德。AI模型必须具有超级可解释性，道德性和公正性，以提供隐私安全的解决方案。

不受监管的人工智能（或互联网上的任何东西）都可能侵犯消费者隐私。人工智能服务提供商已经开始使用标准的行业惯例来规范人工智能，以消除隐私问题。

在 AdCreative.AI，我们相信消费者隐私至关重要。我们以 AI 为动力的广告平台可根据隐私安全数据生成高转化率的个性化广告创意。我们不会分析 Cookie 来了解我们的客户。

我们的智能 AI 可在历史广告创意中发现模式，并从中学习。它可以精确地预测和定位广告横幅中的广告资产。营销人员可以放心地使用我们的 AI 引擎来大规模设计超本地自动化广告创意。

着眼长远，从今天开始

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根据Salesforce的数据，到2025年，品牌与消费者之间95%的互动将通过人工智能进行。

随着趋势的变化和技术颠覆，营销人员必须为他们的组织做好成功定位。他们正在重新评估自己的营销策略，并为一个没有饼干的世界做准备。

饼干不会立即被消除。但目前的趋势表明，营销人员不能完全依赖基于cookie的营销方法。在不久的将来，广告商可能会在一对一的广告定位方面遇到困难。

人工智能将在构建精确的预测模型方面发挥重要作用，这些模型可以改善广告推荐，客户细分，报告消费者分析，同时保护消费者隐私并保持他们的信任。

过渡到独立的第一方数据营销将是困难的。公司必须建立安全的广告框架，使广告商能够专注于无cookie广告个性化和超相关性。