最佳时间序列数据库

Trendalyze 是一个平台，用于发现、预测和监控由传感器、物联网设备、机器、事务和事件日志系统收集的粒度时间序列数据中的模式。我们的自助服务平台使所有信息工作者能够像在 Google 上搜索和监控网络内容一样轻松地发现和监控有意义的模式。它还使业务用户和分析师能够像在 Excel 中分析业务数据一样轻松地发现、分析和预测 IoT 和其他事务数据中的模式。 Trendalyze 开创了正在申请专利的逻辑神经网络，该网络从小型数据集中学习，100% 可解释，并且可由业务专业人员配置。

最先进的时间序列平台 Warp 10 完全开源，简化了数据管理和分析。 Warp 10 处于技术前沿，具有灵活的数据模型和与大型生态系统的集成，专为物联网而设计。 它提供了一个独特而强大的分析框架。 Warp 10 简化了您的流程，从数据收集到数据可视化。 无论您的业务、数据或流程如何，Warp 10 都能满足您的任何规模需求。 Warp 10 可帮助您降低成本、增加收入并改善客户体验。 在 SenX 的协助下，准备好、走得更远、更快地从数据中获取价值。

dataPARC 是一个自助式工业数据可视化和分析工具包，专为寻求提高质量、增加产量和优化运营的流程制造商而设计。 使用 dataPARC 的过程数据分析和可视化平台收集、连接和分析整个工厂的物联网数据。 使用简单但功能强大的趋势和诊断分析工具解决具有挑战性的过程和产品质量问题。 构建复杂的仪表板和显示器，以监控整个企业的流程并共享生产 KPI。 利用人工智能 (AI) 和机器学习，通过预测建模推动持续改进和增加利润。

ATSD 是一个分布式 NoSQL 数据库，从头开始设计用于大规模存储和分析时间序列数据。与大多数其他数据库不同，ATSD 具有一组强大的内置功能，包括规则引擎、可视化、数据预测、数据挖掘等。