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最佳人工智能与机器学习操作化 (MLOps) 软件

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人工智能与机器学习操作化 (MLOps) 软件
Plutoshift

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Plutoshift 正在开创一种新的数据平台类别,专为提供实体产品和服务的企业而构建。 Plutoshift 操作数据平台 (ODP) 应用人工智能和自动化机器学习,将无数数据源统一和对齐到一个共享的记录系统中,从而实现“永远在线”的性能监控和预测分析的新口径。一线和远程工作人员第一次可以利用当前和可信的数据一直到业务的运营一线,从而显着提高关键决策的速度和可靠性。
Plutoshift 正在开创一种新的数据平台类别,专为提供实体产品和服务的企业而构建。 Plutoshift 操作数据平台 (ODP) 应用人工智能和自动化机器学习,将无数数据源统一和对齐到一个共享的记录系统中,从而实现“永远在线”的性能监控和预测分析的新口径。一线和远程工作人员第一次可以利用当前和可信的数据一直到业务的运营一线,从而显着提高关键决策的速度和可靠性。
V7

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最强大的计算机视觉训练数据平台。 V7是一个自动化标注平台,结合了数据集管理、图像和视频标注以及autoML模型训练,自动完成标注任务。 V7 使团队能够在以下方面存储、管理、注释和自动化他们的数据注释工作流: - 图片 - 视频 - DICOM 医疗数据 - 显微镜图像 - PDF和文档处理 - 3D 体积数据 利用 V7 自动注释:https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度创建基本事实。 开发模型以一键自动标记:https://www.v7labs.com/training 在协作的实时界面中管理数百万个文件数据集:https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免费试用 V7:https://v7labs.com/get-started
最强大的计算机视觉训练数据平台。 V7是一个自动化标注平台,结合了数据集管理、图像和视频标注以及autoML模型训练,自动完成标注任务。 V7 使团队能够在以下方面存储、管理、注释和自动化他们的数据注释工作流: - 图片 - 视频 - DICOM 医疗数据 - 显微镜图像 - PDF和文档处理 - 3D 体积数据 利用 V7 自动注释:https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度创建基本事实。 开发模型以一键自动标记:https://www.v7labs.com/training 在协作的实时界面中管理数百万个文件数据集:https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免费试用 V7:https://v7labs.com/get-started
Plainsight Platform

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Plainsight 通过分析、共享有价值的视觉信息并从中受益的新方法,为企业简化视觉 AI。解决其他人无法解决的问题,Plainsight 通过智能、易于使用、有效的解决方案帮助世界上最具创新性的客户实现其数据的潜力。我们直观的低代码平台使组织中的每个团队都能够构建、管理和实施解决方案。凭借可操作的洞察力和不眨眼的准确性,Plainsight 为企业级应用程序提供支持,以实现流程自动化、降低风险、增强产品组合并增加收入机会。欲了解更多信息,请访问 plainsight.ai
Plainsight 通过分析、共享有价值的视觉信息并从中受益的新方法,为企业简化视觉 AI。解决其他人无法解决的问题,Plainsight 通过智能、易于使用、有效的解决方案帮助世界上最具创新性的客户实现其数据的潜力。我们直观的低代码平台使组织中的每个团队都能够构建、管理和实施解决方案。凭借可操作的洞察力和不眨眼的准确性,Plainsight 为企业级应用程序提供支持,以实现流程自动化、降低风险、增强产品组合并增加收入机会。欲了解更多信息,请访问 plainsight.ai
IBM Watson Studio

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IBM Cloud Pak for Data 上的 IBM Watson Studio 是领先的数据科学和机器学习解决方案,可帮助企业加速 AI 驱动的数字化转型。它允许企业扩展值得信赖的人工智能并优化决策。通过自动化的端到端 AI 生命周期在任何云上构建、运行和管理 AI 模型——简化实验和部署,加快数据探索和准备,并改进模型开发和训练。治理和监控模型以减轻漂移和偏差,并管理模型风险。构建同步应用程序和模型管道的 ModelOps 实践,以便在整个企业中实施负责任、可解释的 AI。 作为 IBM Cloud Pak for Data(一个统一的数据和 AI 平台)的主要产品,Watson Studio 与数据管理服务、数据隐私和安全功能、AI 应用程序工具、开源框架和强大的技术生态系统无缝集成。它团结了团队,使企业能够构建人工智能所需的现代信息架构,并将其融入整个组织。 IBM Watson Studio 是代码可选的,通过提供最好的开源工具以及可视化拖放功能,允许数据科学家和业务分析师在同一平台上工作。它使组织能够利用数据资产并将预测注入业务流程和现代应用程序,从而帮助他们最大限度地提高业务价值。它适用于需要关键任务性能、安全性和治理的混合多云环境。 特点包括: • AutoAI 通过自动化数据准备、模型开发、特征工程和超参数优化来消除耗时的重复性任务。 • 文本分析,用于从非结构化数据中发现洞察 • 使用 SPSS Modeler 拖放可视化模型构建 • 广泛的数据访问——平面文件、电子表格、主要关系数据库 • 用于构建令人惊叹的可视化的复杂图形引擎 • 支持 Python 3 笔记本 Watson Studio 可通过多种部署选项获得: • IBM Cloud Pak for Data – 一个开放、可扩展的数据和 AI 平台,可在任何云上运行 • IBM Cloud Pak for Data System – 混合云、本地一体化平台 • IBM Cloud Pak for Data as a Service – 在 IBM Cloud 上完全托管的一组 IBM Cloud Pak for Data 平台服务
IBM Cloud Pak for Data 上的 IBM Watson Studio 是领先的数据科学和机器学习解决方案,可帮助企业加速 AI 驱动的数字化转型。它允许企业扩展值得信赖的人工智能并优化决策。通过自动化的端到端 AI 生命周期在任何云上构建、运行和管理 AI 模型——简化实验和部署,加快数据探索和准备,并改进模型开发和训练。治理和监控模型以减轻漂移和偏差,并管理模型风险。构建同步应用程序和模型管道的 ModelOps 实践,以便在整个企业中实施负责任、可解释的 AI。 作为 IBM Cloud Pak for Data(一个统一的数据和 AI 平台)的主要产品,Watson Studio 与数据管理服务、数据隐私和安全功能、AI 应用程序工具、开源框架和强大的技术生态系统无缝集成。它团结了团队,使企业能够构建人工智能所需的现代信息架构,并将其融入整个组织。 IBM Watson Studio 是代码可选的,通过提供最好的开源工具以及可视化拖放功能,允许数据科学家和业务分析师在同一平台上工作。它使组织能够利用数据资产并将预测注入业务流程和现代应用程序,从而帮助他们最大限度地提高业务价值。它适用于需要关键任务性能、安全性和治理的混合多云环境。 特点包括: • AutoAI 通过自动化数据准备、模型开发、特征工程和超参数优化来消除耗时的重复性任务。 • 文本分析,用于从非结构化数据中发现洞察 • 使用 SPSS Modeler 拖放可视化模型构建 • 广泛的数据访问——平面文件、电子表格、主要关系数据库 • 用于构建令人惊叹的可视化的复杂图形引擎 • 支持 Python 3 笔记本 Watson Studio 可通过多种部署选项获得: • IBM Cloud Pak for Data – 一个开放、可扩展的数据和 AI 平台,可在任何云上运行 • IBM Cloud Pak for Data System – 混合云、本地一体化平台 • IBM Cloud Pak for Data as a Service – 在 IBM Cloud 上完全托管的一组 IBM Cloud Pak for Data 平台服务
Domino

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Domino 凭借其领先的 Enterprise MLOps 平台为模型驱动型业务提供支持,该平台可加速数据科学工作的开发和部署,同时加强协作和治理。超过 20% 的财富 100 强企业依靠 Domino 帮助扩展数据科学,将其转化为竞争优势。 Domino 成立于 2013 年,得到红杉资本和其他领先投资者的支持。
Domino 凭借其领先的 Enterprise MLOps 平台为模型驱动型业务提供支持,该平台可加速数据科学工作的开发和部署,同时加强协作和治理。超过 20% 的财富 100 强企业依靠 Domino 帮助扩展数据科学,将其转化为竞争优势。 Domino 成立于 2013 年,得到红杉资本和其他领先投资者的支持。
神思电子

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神思电子位于山东济南,2004年入选公安部身份证阅读机具定点生产企业,是中国领先的身份识别解决方案的提供商和服务商。神思电子的身份认证产品广泛应用于中国的金融、公安、通信、医疗领域,连续中标工商银行、中国银行、建设银行、邮储银行、中国移动、中国联通、中国电信等总行、总部选型,服务奥运会、世博会、G20峰会、上合组织峰会,为中国的行业信息化、行业实名制、社会安全和诚信体系建设做出了积极的贡献。神思电子2015年创业板上市后,基于对技术演变趋势的判断以及身份识别与人工智能逻辑关系的理解,确定了“从身份识别到智能认知,从行业深耕到行业贯通”的升级战略,先后与依图、IBM、百度、华为等人工智能头部企业深度合作,共同推进人工智能赋能实体经济创新应用。经过多年持续高强度研发投入,神思电子已经可以向行业客户提供智能视频监控、智慧餐饮、智慧服务大厅、智慧园区等人工智能云服务解决方案,并且通过神思云脑持续实现智能化升级。
神思电子位于山东济南,2004年入选公安部身份证阅读机具定点生产企业,是中国领先的身份识别解决方案的提供商和服务商。神思电子的身份认证产品广泛应用于中国的金融、公安、通信、医疗领域,连续中标工商银行、中国银行、建设银行、邮储银行、中国移动、中国联通、中国电信等总行、总部选型,服务奥运会、世博会、G20峰会、上合组织峰会,为中国的行业信息化、行业实名制、社会安全和诚信体系建设做出了积极的贡献。神思电子2015年创业板上市后,基于对技术演变趋势的判断以及身份识别与人工智能逻辑关系的理解,确定了“从身份识别到智能认知,从行业深耕到行业贯通”的升级战略,先后与依图、IBM、百度、华为等人工智能头部企业深度合作,共同推进人工智能赋能实体经济创新应用。经过多年持续高强度研发投入,神思电子已经可以向行业客户提供智能视频监控、智慧餐饮、智慧服务大厅、智慧园区等人工智能云服务解决方案,并且通过神思云脑持续实现智能化升级。
腾讯优图

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FaceIn人脸防伪解决方案:能够自动精准识别视频、图像中是否应用人脸伪造技术的检测产品。基于数字图像处理和人工智能技术,对视频或图像中的人脸进行全方面分析,实现对伪造人脸的精准识别。通过对虚假影像信息进行鉴别赋能各行业,有效打击色情黑产、政客恶搞、证据造假等情况。财务票据解决方案:致力于为企事业单位、政务机构、个人用户提供场景化票据识别服务,可用于财务报销核对、发票验真查询、个人账单记录等多种场景。云服务:人脸识别、人体识别、人像特效、OCR识别、图像识别产品优势:行业领先AI算法准、快、稳、更多AI能力持续更新、免费使用AI服务、多行业解决方案、持续深度合作
FaceIn人脸防伪解决方案:能够自动精准识别视频、图像中是否应用人脸伪造技术的检测产品。基于数字图像处理和人工智能技术,对视频或图像中的人脸进行全方面分析,实现对伪造人脸的精准识别。通过对虚假影像信息进行鉴别赋能各行业,有效打击色情黑产、政客恶搞、证据造假等情况。财务票据解决方案:致力于为企事业单位、政务机构、个人用户提供场景化票据识别服务,可用于财务报销核对、发票验真查询、个人账单记录等多种场景。云服务:人脸识别、人体识别、人像特效、OCR识别、图像识别产品优势:行业领先AI算法准、快、稳、更多AI能力持续更新、免费使用AI服务、多行业解决方案、持续深度合作
华为云-封面选取

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华为云成立于2005年,隶属于华为公司,在北京、深圳、南京、美国等多地设立有研发和运营机构,贯彻华为公司“云、管、端”的战略方针,汇集海内外优秀技术人才,专注于云计算中公有云领域的技术研究与生态拓展,致力于为用户提供一站式云计算基础设施服务,目标成为中国最大的公有云服务与解决方案供应商。视频编辑 VCP 视频编辑(Video Content Processing)服务,基于对视频的整体分析,提供封面、拆条、摘要等能力
华为云成立于2005年,隶属于华为公司,在北京、深圳、南京、美国等多地设立有研发和运营机构,贯彻华为公司“云、管、端”的战略方针,汇集海内外优秀技术人才,专注于云计算中公有云领域的技术研究与生态拓展,致力于为用户提供一站式云计算基础设施服务,目标成为中国最大的公有云服务与解决方案供应商。视频编辑 VCP 视频编辑(Video Content Processing)服务,基于对视频的整体分析,提供封面、拆条、摘要等能力
谛听视频封面选取

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通过对视频内容的理解,基于深度学习自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验。通过对视频内容的理解,基于深度学习自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验。行业最热技术,基于对视频内容的充分理解,输出最具代表性的优质精彩封面,便于用户快速定位目标视频,提升视觉和检索体验。
通过对视频内容的理解,基于深度学习自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验。通过对视频内容的理解,基于深度学习自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验。行业最热技术,基于对视频内容的充分理解,输出最具代表性的优质精彩封面,便于用户快速定位目标视频,提升视觉和检索体验。
百度AI开放平台-封面选取

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视频封面选取 通过对视频内容的理解,基于深度学习自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验。行业首创技术,基于对视频内容的充分理解,输出最具代表性的优质精彩封面,便于用户快速定位目标视频,提升视觉和检索体验。封面质量分析对抽取出的若干片段或单张画面进行质量分析,挑选出清晰度高、画面优质的片段或帧,作为封面封面内容相关性首创视频内容理解技术,读懂视频,输出最具代表性、内容相关性强的封面封面精彩度对视频中的人脸、声音、字幕等元素,与理解的视频内容进行识别、比对,输出内容精彩的高质量封面
视频封面选取 通过对视频内容的理解,基于深度学习自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验。行业首创技术,基于对视频内容的充分理解,输出最具代表性的优质精彩封面,便于用户快速定位目标视频,提升视觉和检索体验。封面质量分析对抽取出的若干片段或单张画面进行质量分析,挑选出清晰度高、画面优质的片段或帧,作为封面封面内容相关性首创视频内容理解技术,读懂视频,输出最具代表性、内容相关性强的封面封面精彩度对视频中的人脸、声音、字幕等元素,与理解的视频内容进行识别、比对,输出内容精彩的高质量封面